Das KI-Forschungsteam von NVIDIA hat kürzlich ein beeindruckendes generatives Modell namens LATTE3D vorgestellt. Dieses Modell kann Texteingaben innerhalb von einer Sekunde in hochwertige 3D-Modelle umwandeln. Ähnlich einem virtuellen 3D-Drucker generiert LATTE3D aus Textvorgaben 3D-Darstellungen von Objekten und Tieren. Was das bedeutet, erfährst du hier in den Wirtschaftsnachrichten auf Finafix.
Die neue Funktion eröffnet vielfältige Anwendungsmöglichkeiten im 3D Bereich. Darunter fallen Spieleentwicklung, Designprojekte und Robotik aber auch Modelle von Gebäuden, Architektur, und VR sind denkbar.
Seiteninhalt:
Unfassbarer Fortschritt
Vor etwa einem Jahr dauerte es noch eine Stunde, um 3D-Visualisierungen von vergleichbarer Qualität zu generieren. Dank LATTE3D ist dies nun in nur 10 bis 12 Sekunden möglich. Diese enorme Beschleunigung ermöglicht nahezu Echtzeit-Text-zu-3D-Generierung für Kreative in verschiedenen Branchen.
Wie funktioniert LATTE3D?
Wenn ein Textprompt eingegeben wird, erzeugt das Modell mehrere verschiedene 3D-Formoptionen. Der Nutzer kann aus diesen Optionen auswählen und die ausgewählten Objekte innerhalb weniger Minuten für eine höhere Qualität optimieren. Anschließend können die Formen in Grafiksoftware-Anwendungen oder Plattformen wie NVIDIA Omniverse exportiert werden, die auf Universal Scene Description (OpenUSD¹) basieren.
LATTE3D wurde ursprünglich auf zwei spezifischen Datensätzen trainiert: Tiere, Menschen und Alltagsgegenstände. Entwickler können jedoch dieselbe Modellarchitektur verwenden, um das KI-Modell auf andere Datentypen zu trainieren. Beispielsweise könnte eine Version von LATTE3D, die auf einem Datensatz von 3D-Pflanzen trainiert ist, einem Landschaftsdesigner dabei helfen, schnell einen Gartenentwurf mit Bäumen, blühenden Büschen und Sukkulenten zu erstellen. Oder das Modell könnte Gegenstände für 3D-Simulationen von Wohnhäusern generieren, die zur Schulung von persönlichen Assistentenrobotern verwendet werden.
Die rasante Geschwindigkeit von LATTE3D ermöglicht es Kreativen, ihre Ideen sofort in 3D-Formen umzusetzen und den kreativen Prozess zu beschleunigen. Gleichzeitig könnte das Modell einer ganzen Branche den Job kosten. Wer braucht noch Designer und Künstler, wenn perfekte Modelle in Sekunden generiert werden?
Wie kann ich LATTE3D verwenden?
Die Verwendung von LATTE3D ist zwar nicht direkt für Endbenutzer gedacht. Zumindest nicht aktuell. Zu einem späteren Zeitpunkt kann die Technologie auch der Allgemeinheit zur Verfügung gestellt werden. Funktionieren tut das ganze so:
Zugriff:
Derzeit ist LATTE3D nicht öffentlich verfügbar. Es handelt sich um ein spannendes Forschungsprojekt von NVIDIA.
Wenn Sie Zugriff auf die Technologie wünschen, sollten Sie die offiziellen NVIDIA-Blogbeiträge und Ankündigungen im Auge behalten. Möglicherweise wird es in Zukunft für Entwickler oder bestimmte Nutzergruppen zugänglich gemacht.
Entwicklung und Anpassung:
Als Entwickler oder Forscher können Sie die Nvidia Technologie nutzen, um Ihr eigenes generatives Modell zu erstellen.
Beginnen Sie mit einem Text-zu-3D-Modell. Trainieren Sie es auf einem spezifischen Datensatz, der Ihren Anforderungen entspricht (z. B. Tiere, Pflanzen, Fahrzeuge usw.).
Nutzen Sie Deep Learning-Frameworks wie PyTorch² oder TensorFlow³, um Ihr Modell zu entwickeln und anzupassen.
Anwendungen:
Sobald Sie ein Text-zu-3D-Modell haben, können Sie es für verschiedene Anwendungen verwenden:
Spieleentwicklung: Generieren Sie 3D-Modelle für Charaktere, Requisiten oder Umgebungen basierend auf Textbeschreibungen.
Design und Kreativität: Erstellen Sie schnell Prototypen oder Konzepte für Produkte, Gebäude oder Kunstwerke.
Robotik und Simulation: Generieren Sie 3D-Modelle von Objekten, die in Robotersimulationen oder autonomen Systemen verwendet werden können.
Weiterführende Ressourcen:
Wenn Sie sich für generative Modelle und KI interessieren, empfehle ich, sich mit Deep Learning und Computer Vision vertraut zu machen.
Lernen Sie mehr über Generative Adversarial Networks (GANs) und Transformer-Modelle, die in vielen Text-zu-Bild-Anwendungen eingesetzt werden.
Kann LATTE3D auch für medizinische Anwendungen verwendet werden?
Die Verwendung von LATTE3D für medizinische Anwendungen ist zwar nicht explizit vorgesehen, aber potenziell möglich. Denkbar ist die Anwendung zum Beispiel im Bereich Medizinischer Visualisierung. Die Software könnte zur schnellen Generierung von 3D-Modellen für medizinische Visualisierungen verwendet werden. Beispielsweise könnten Ärzte oder Forscher Textbeschreibungen von Organen, Tumoren oder anatomischen Strukturen eingeben, und Nvidia 3D Chips könnten sofort detaillierte 3D-Modelle erstellen. Diese Modelle könnten dann in der Bildgebung, Chirurgieplanung oder medizinischen Ausbildung eingesetzt werden.
Unsere Autoren schreiben in ihrer Freizeit. Danke für's bewerten
Auch Finafix.com nutzt Cookies um für Sie das Nutzererlebnis zu verbessern. Wir verkaufen keine Daten sondern finanzieren uns über etwas Werbung. Lesen Sie hierzu auch Googles Privacy &Terms site um mehr über Cookies und personalisierte Google Anzeigen zu erfahren.
Diese Website verwendet Cookies, um mit den Erkenntnissen aus dem Surfverhalten die Website und deren Inhalte zu verbessern. Wir haben Cookies nach Bedarf kategorisiert. Die unerlässlichen Cookies werden für die Grundfunktionen der Website benötigt. Sie sind deshalb unerlässlich. Diese Art Cookies enthält keine persönlichen Daten.Wir verwenden auch Cookies von Drittanbietern (z.B. Google), mit denen wir analysieren und nachvollziehen können, wie Sie diese Website nutzen.Diese Cookies werden nur mit Ihrer Zustimmung in Ihrem Browser gespeichert.Sie haben auch die Möglichkeit, diese Cookies zu deaktivieren.Das Deaktivieren einiger dieser Cookies kann sich jedoch auf Ihr Surferlebnis auswirken.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
Cookie
Dauer
Beschreibung
cookielawinfo-checkbox-advertisement
1 year
Set by the GDPR Cookie Consent plugin, this cookie is used to record the user consent for the cookies in the "Advertisement" category .
cookielawinfo-checkbox-analytics
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checkbox-functional
11 months
The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checkbox-necessary
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-others
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-performance
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
CookieLawInfoConsent
1 year
Records the default button state of the corresponding category & the status of CCPA. It works only in coordination with the primary cookie.
viewed_cookie_policy
11 months
The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Cookie
Dauer
Beschreibung
pid
past
Twitter sets this cookie to enable the use of Twitter related features from the webpages users visit.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Please also read Googles Privacy &Terms site to learn more about how cookies are used and how personal data is handled by google.
Cookie
Dauer
Beschreibung
__gads
1 year 24 days
The __gads cookie, set by Google, is stored under DoubleClick domain and tracks the number of times users see an advert, measures the success of the campaign and calculates its revenue. This cookie can only be read from the domain they are set on and will not track any data while browsing through other sites.
_ga
2 years
The _ga cookie, installed by Google Analytics, calculates visitor, session and campaign data and also keeps track of site usage for the site's analytics report. The cookie stores information anonymously and assigns a randomly generated number to recognize unique visitors.
_ga_KF3R2F6RXS
2 years
This cookie is installed by Google Analytics.
_gat_gtag_UA_77366985_1
1 minute
Set by Google to distinguish users.
_gid
1 day
Installed by Google Analytics, _gid cookie stores information on how visitors use a website, while also creating an analytics report of the website's performance. Some of the data that are collected include the number of visitors, their source, and the pages they visit anonymously.
CONSENT
2 years
YouTube sets this cookie via embedded youtube-videos and registers anonymous statistical data.
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads. Cookies are also used for ads personalisation.
Cookie
Dauer
Beschreibung
__gpi
1 year 24 days
Google Ads Service uses this cookie to collect information about from multiple websites for retargeting ads.
AWSESS
session
Advertising cookie set by AWIN to ensure the same kind of advertisement is not shown to the user.
DSID
1 hour
This cookie is set by DoubleClick to note the user's specific user identity. It contains a hashed/encrypted unique ID.
IDE
1 year 24 days
Google DoubleClick IDE cookies are used to store information about how the user uses the website to present them with relevant ads and according to the user profile.
test_cookie
15 minutes
The test_cookie is set by doubleclick.net and is used to determine if the user's browser supports cookies.
VISITOR_INFO1_LIVE
5 months 27 days
A cookie set by YouTube to measure bandwidth that determines whether the user gets the new or old player interface.
YSC
session
YSC cookie is set by Youtube and is used to track the views of embedded videos on Youtube pages.
yt-remote-connected-devices
never
YouTube sets this cookie to store the video preferences of the user using embedded YouTube video.
yt-remote-device-id
never
YouTube sets this cookie to store the video preferences of the user using embedded YouTube video.
yt.innertube::nextId
never
This cookie, set by YouTube, registers a unique ID to store data on what videos from YouTube the user has seen.
yt.innertube::requests
never
This cookie, set by YouTube, registers a unique ID to store data on what videos from YouTube the user has seen.